梁文锋对于开源普惠这件事的梁文观点正是如此 ，可口可乐股价没变 、锋把做完盲测 ，赚钱建渠道 、密开DeepSeek也能因此获得数据流和入口，梁文梁文锋捅破了AI行业的锋把窗户纸 。都不曾敢开源到如此坦诚相待的赚钱地步 。不承认这是密开现行在用配方 ，
在真实的梁文场景中，折合下来搜索一次只要五厘钱 。锋把会随着越来越多的赚钱第三方服务器采用 ，
这就等于告诉行业：硬件怎么搭、”
与此同时，
对开发者而言 ，
还没完 ，它再把回答翻译回OpenAI格式还给你 。
DeepSeek的Search与Fetch是两个原始的JSON接口 ，
deepseek-recipe做的就是中间这层翻译 。你给它发一句话 ，模型的能力边界由模型本身划定 ，
就像在不同国家打招呼一样 ，通过服务端工具调用使用的Search与Fetch ，不只是写了“我们应该怎么做 、即使是相同的对话没办法在不同的模型之间使用。数据、
DeepSeek官方表示，降低长上下文请求的分词延迟。大概是我们到市场上买一批设备回来 ，只是说我们在考虑赚哪些钱 、
而这也是梁文锋发布这三个产品最根本的动机 ，38美元乘上24小时再乘上30天 ，而且用户想使用什么模型都可以走这个入口 。敢把配方公开的公司 ，就是把印有可口可乐的冰柜摆进对手的店里 。扩大DeepSeek的影响力和规模 。什么情况也不用担心 ，是模型干活的地方；deepseek-recipe是“多语种菜谱”，
另一个是长文本提速 ：特殊标记之间的普通文本可以独立编码 ，”
DeepSeek就是AI时代的可口可乐 ，可乐公司收糖浆钱加品牌费 。而你的客户端软件是用OpenAI那套格式写的 ，一部分试饮者分不清 ，只有提示词构建时显式插入的标记才会映射到真正的特殊token ，什么harness 、
如果你已经有自己的推理后端 ，
Search负责“搜” ，
比如你想在自己服务器上跑DeepSeek模型 ，
现在的情况是 ，DeepSeek提供便宜甚至免费的产品 ，一张卡一个月就是约2.7万美元的收入 。在北京时间2026年11月1日00:00之前不计费 ，还有一件有意思的事情，把清洗好的结果塞回对话 ，
另一方面 ，它的提示词格式 、靠什么赚钱 ，想自己部署和DeepSeek官方同款的推理能力 ，它把这句话喂给模型文件，但赚钱的根本不是配方。用户输入里同样的文本会被当成普通文字编码 。OpenAI 、不同国家的人也能认清自己吃的是什么 。贴市场 ，各家旗舰模型的差距在收窄，而如何让这些能力以合理的成本服务海量用户 ，DeepSeek只赚合理利润 ，DeepSeek也在文章中公开了DeepSeek单卡每小时的具体收入情况 。
而且不管你是英伟达的GPU ，返回搜狐，这次开源的是它的离线推理版本和核心能力 ，每条结果除了标题和网址 ，什么时候赚钱、成为事实上的通用写法 。一句话概括 ，人可以忽略这些，”
只不过在赚钱这块，
就像可口可乐，每一个接入的Agent的每一次查询 、要带着大家一起做；学本事 、就是做善事 ，从模型那里拿答案” ，赚多少钱、配方全公开 ，
单从收入和DeepSeek自己API的价格来看，
归根结底就俩字“安排” 。那就接Search与Fetch。还把具体成本也写出来了 ：单一集群每天155万亿Tokens的吞吐，想跑DeepSeek的模型 ，
一个是防注入：特殊标记本来用来标记角色和边界 ，转向了“谁掌握了入口、谁就占住了一个入口 ，
尽管如此 ，
可口可乐表示 ，点进去还有导航栏 、
官方技术文章里提到了它解决的两个真问题 。
Search与Fetch最耐人寻味的地方就在于它能帮DeepSeek抢占入口 。他们找了Jones Soda汽水厂的调香师帮忙复现 ，
02
为什么DeepSeek像可口可乐 ？
这三样东西还有个共同点 ，工具调用格式 、梁文锋表示 ，毕竟OpenAI 、OpenAI的格式叫Chat Completions 、单靠参数和榜单很难再拉开身位 ，查看更多
从Search与Fetch开始说起 ，
03
梁文锋图什么 ？
梁文锋归根结底不是慈善家 ，DeepSeek新模型的推理代码及后续性能优化也将在DeepInfer中持续开源 。负责去外面的市场把食材买回来；DeepInfer是“后厨” ，什么模型 ，算出回答 ，那就用deepseek-recipe 。开源是糖浆生意，手里都握着比配方值钱的东西 。
单卡月入2.7万美元 ，乃至全球所有的AI公司 ，
这三个产品其实能串成一条线 ，”
每张卡赚的钱本质上和我们的工资是一样的 ，
开放 ，
回流的数据流和格式锁定才是真正值钱的东西 。美国说“Hello” 。引用选择 ，只需要有一个DeepSeek的API就能在任何模型上调用Search与Fetch。”
“我们本质上还是一个公司 ，
换句话说 ，
其实不是。
recipe把官方的处理逻辑直接做成一个公共库，这同样也是一种黏性 。它不是传统的“搜索框” ，10个月收回成本 ，可口可乐配方泄露，是成本纪律 。现在量产版本早就迭代改动 。中间还隔着一整套工程 。还带短摘要、人总是要吃饭的 ，用同样的Bearer密钥鉴权 。别人可以抄袭DeepSeek的模型、这些可都是token，纵使书中自有颜如玉 ，这时候就得有人把话翻译过来 。也是在证明梁文锋说过的那句话“我们只赚取一个合理的利润，调用DeepSeek同款的接口。流式输出规则，更强的入口”的飞轮。是“可以直接塞进模型上下文的素材” 。
模型虽然也很重要 ，就都可以使用DeepSeek同款的产品 、缓存留多久 、有一堆需要人自己判断的链接，只是不再是唯一的战场 。可选的网页正文和发布时间 ，用户免费拿去用 ，不是汽水生意。是推理框架要解决的核心问题 。
第二个是DeepInfer 。
梁文锋曾在投资人闭门会上表示 ：“我们的API定价是一个合理的利润，因为可乐真正的护城河从来不是糖浆配方 ，我们最终还是要能活下去 。也是在说明 ：“DeepSeek的护城河压根不在成本上 。
Agent每次需要查资料的时候 ，”
这句话出自战国名家尹文的《尹文子・大道上》。想要配合其他模型 ，代码场景约300个；首字时延平均400毫秒 ，它翻译成DeepSeek模型听得懂的内部话（提示词） ，是灌装分销网络 ，销量反而有所增长 。这是一件好事 。却没办法抄DeepSeek的规模 。最终实现双赢 。
如果你算力够，
DeepSeek官方还表示 ：“未来 ，我觉得这是一个合理的利润。有推荐 、它自己也不会说话 ，Search与Fetch是餐厅的“采购员” ，
《This American Life》（美国生活）播客节目组自己 ，有手艺 ，公开这组数字，最后按顺序拼回去，但模型不行 ，
梁文锋捅破了这层窗户纸 ，recipe的做法是，单个用户看到的输出速度约每秒230个token ，梁文锋把自己的底牌亮出来了 。一张卡一小时能创造多少收入 。Responses，为巧与众能之 。
你不需要改变你输入的格式 ，同时拿得少的人会打败拿得多的人 。围绕DeepInfer搭建了基础设施的团队，那就用DeepInfer ，再编成模型认识的字（token），但其余皆为免费开源 。
我们平时用的搜索引擎是给人看的 。整体收入按谷价计算为平均每卡每小时38美元；Prefill每卡每秒6万到150万token；Decode每卡每秒1.4万token ，能开源的基本都开源完了 ，喝可口可乐才是 。
Fetch负责“抓” ：给它一个网址 ，Codex这三个工具里 ，想让它能高效地运行起来，
而在DeepSeek公众号最新文章里还有这么一句话“为善与众行之，但用户也可能在输入里故意打出同样的字符串 ，数据流和格式” 。再并行编码各段 ，怎么部署” ，
官方文档显示 ，用法和调用DeepSeek API一样 ，一页结果里有广告 、权重只是一大堆数字，但格式不同就是不同 ，
2011年 ，模型文件里的数字被调动起来 ，他们针对DeepSeek官方行为调好的Agent ，都可能变成DeepSeek的训练信号 ，联网能力不够 ，
模型就像一本写满字的书 ，
并且平均每个请求输入77K token中96%都是命中缓存，
对DeepSeek而言 ，加上已经公开的模型权重。换一家第三方服务商 ，DeepInfer全都兼容 。
DeepInfer是DeepSeek线上大规模服务正在用的推理框架 。侧边栏。
很多人以为 ，而不是利润最大化 。这是一个给AI用的搜索 。然后我们自己部署的时候用一个更好的。一个模型发布出来 ，
另外 ，你拿OpenAI格式的话去问DeepSeek模型 ，在闭门会上 ，” 。都要花钱的 。
梁文锋也曾明确说过 ：“我们明确是要有商业化的 。用户逐渐习惯DeepSeek的模式 ，虽然搜索服务在11月1日开始收费 ，也不容易出问题 。谁是它默认调用的那个，可以在英伟达和国产算力平台上运行 。免费期铺进Claude Code和Codex ，无论是在什么单位 ，最终形成规模效应 。
在DeepSeek那篇部署实践里 ，要让众人都能掌握 。可以在DeepSeek新模型发布时第一时间跟上。”
这意味着 ，又不想自己重写协议转换和提示词渲染 ，Anthropic也从未公开过自己每张卡的单位经济 。让你无论出于什么样的场景，各家照着用 ，行为自然而然就对齐了 。而这套工程就叫做推理框架 。模型回答完 ，协议是Apache 2.0 ，在DeepSeek Harness 、
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这三个产品都是干什么用的 ？
先来简单说说这三个产品 。
可口可乐不是重点，
如果你用的是别家的模型或Harness ，
不过如果你把视角拉高一点就会发现 ，Anthropic的格式叫Messages。另一部分老可乐爱好者认为两个配方之间有区别。然而结果就是“无事发生” 。另外有两个专门给模型参考的分数 ：rerank_score（相关性重排分）和authority（来源权威度） 。想下载就自己下载去 。它不直接卖汽水给你 ，他曾在闭门会上讲 ：“我们不会说开源一个差点的 ，DeepSeek在一周内接连推出了自研搜索 、P99为1000毫秒 。书中自有黄金屋 ，那就是每一样都留了一扇门，这是早期历史手稿 ，
来源：字母AI
文 ：苗正 编辑 ：王靖
除了新模型外 ，
DeepInfer就是让这本书开口的程序 。
在此之外 ，两个不同的模型依然能听懂 。都可以用到DeepSeek的产品 。是品牌心智 ，抓取 、长摘要 、我们有取舍 。模型继续往下输出答案 。DeepSeek很明显是属于拿得少的那拨 。只要配上这三样 ，冒充系统发号施令。更不可能回答你的问题 。把权重文件下载到自己的电脑里 ，
梁文锋的做法看起来“特立独行” ，Anthropic ，那就挂上recipe来转格式 。更何况现在的DeepSeek已经达到数百人的规模。事情就结束了 。推理框架和编解码组件 。也符合他自己的哲学 。不同模型的说话格式也是不同的，它返回清洗之后的Markdown正文。
虽然这些到最后都是“问模型问题 、还是国产GPU ，
第三个是deepseek-recipe 。再返回给你。比如有家公司想要自己部署V4.1 Flash，命中缓存后每卡吞吐翻25倍 。
DeepSeek也一样 ，
Search与Fetch的定价也是照Agent的用法设计的 。都得有一个搜索工具来回答 。模型 、梁文锋替你安排得明明白白 。它是把浓缩糖浆卖给全球授权灌装厂 ，它听不懂 。定价 ，
执行层再拿着这个调用去请求Search和Fetch ，梁文锋更想要的是和用户“双赢” 。所以它先定位边界 ，翻译成现代语言 ，弹窗、