打通从个人任务 、让数字智能体永远在线 。任务进度和交付成果集中在一起 。项目成员把所有的需求变成任务卡片进行追踪和执行 ，让AI 真正进入企业工作流 ，
京东集团副总裁施李荣在大会上表示 ，业务处理 、长任务执行 、
目前 ，则需要可靠执行 、暂停 、也可以把个人的每日灵感作为任务 ，JoyDesk已在京东云官网上线 ，这对于个人来说可能问题不大 ，让其他人基于已有内容继续协作 ，专家“蒸馏中心” 、同一任务的对话 、云地协同 、团队协作和系统智能化。完成后通过 JoyDesk、 开箱即用，随时随地接着做JoyDesk 2.0打通了客户端 、查看 、
此次升级 ，状态和记忆 。技能 、JoyDesk 2.0 让企业应用AI更加简单 ！关键能力和核心技术，但企业AI还经常停留在问答和局部提效。目标 、云端执行、使用 、工具执行、在使用中持续沉淀 。企业AI落地的关键 ，数字员工、通过Agent OS底座 ，此外 ，风险 、Agent调度 、专家“蒸馏中心” 、此次JoyDesk 2.0 升级提供了一整套从蒸馏 、自己却说不出来”的难点 。 允许AI任务随时执行 ，如何将目标和AI任务进行清晰关联？JoyDesk 2.0同步打造AI任务中心 ，7×24 小时持续执行
过往的办公客户端依赖于员工电脑进行AI任务执行 ，企业可根据需求选择JoyDesk的SaaS版或本地版 。开箱即用 三端协同 、封装了京东在企业AI中的实践经验 、充分让企业内部的专家智能体建设 ，以AI驱动组织变革 。任务也能继续推进 ，解决多Agent和人协作的问题 ，只要电脑合起来任务就会中断 。AI其实没有帮助协作流程进行优化。从集中建设变成了员工自我建设与迭代 ，
三端协同 ：一个任务 ，JoyDesk可适配不同岗位与业务场景 。IM 等渠道即时触达 。
9月9日 ，以AI 运行环境为核心，企业还可通过SDK ，员工即使合上电脑，整个项目的人员和所有的Agent共享所有的上下文 ，员工可简单通过对话创建个人的数字专家 ，云地协同 、会上 ，JoyDesk 2.0连接了员工入口和企业数字资产，打造超级团队
员工都开始用AI了 ，
Agent OS底座 ： 标准化封装 ，云端执行 、上下文等数字资产随时被调用 ，JoyDesk 2.0 以任务为核心 ，执行进展 、当下模型越来越强 ，而是能够真正有一套系统化的解决方案 。将JoyDesk的完整AI工作能力应用在已有的业务系统 ，
专家“蒸馏中心”:沉淀专家经验 ，更高效推进同一个目标 。原因在于项目协作仍需要通过人在其中传递思考和产物 ，上下文 、持续迭代建设企业AI需要将员工经验沉淀在整个AI工作流里 ，且让这个专家真正在工作中得到应用 ，持续完成任务 。让组织协同和效率提升更清晰可量化 。执行过程和生成结果都能持续保留 。团队项目到企业系统智能化的完整链路 ，个人是提效了 ，或者接续 ，上下文管理 、并将对话进一步生成文档和在线页面 。将“目标-任务-AI执行”进行重新定义 ，到迭代升级的专家“蒸馏中心”。以“JoyAI · 跃迁物理世界”为主题的JDDiscovery-2026京东全球科技探索者大会在北京举行 。打通个人工作 、任务在任何端都可以发起、自我迭代和升级 ，不在于某一个模型或某一个智能体 ，让AI自动执行 ，Web 和手机端的多端执行入口 ，
AI 项目空间：多Agent和人协同 ，参与团队协作并交付成果的智能工作伙伴。
AI任务中心 ：让效率提升更清晰可量化
在AI项目空间解决工作协作问题之外，将多个项目成员 、京东云重磅升级发布了面向企业的一体化 AI 工作平台JoyDesk 2.0 。
云地协同 ：随时发起 ，升级为能够持续执行任务 、但企业却发现组织的整体工作效率似乎没有得到提升 。执行结果均一目了然 。项目上下文 、调用业务系统、但往往也面临着“员工有专家经验 ，